Stable Diffusion（特に ComfyUI）を快適に使用するためのPCスペックまとめ。自分は最低レベルGPU(RTX3060)でしたが初心者がお試しで利用する分には十分な感じです。すぐ陳腐かするでしょうけど。
Stable Diffusion（特に ComfyUI）を快適に使用するためには、主にGPU性能が最も重要ですが、全体としてのPCスペックは以下が目安になります：
✅ 快適動作のための推奨スペック（2025年時点）
【GPU（グラフィックボード）】
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推奨：NVIDIA RTX 4070 以上（VRAM 12GB 以上）
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より快適：RTX 4080 / RTX 4090（VRAM 16GB〜24GB）
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最低限：RTX 3060（VRAM 12GB）でも使用可能（低解像度やシンプルなプロンプト向け）
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VRAMはComfyUIで複数のモデルや高解像度を扱う際に非常に重要です。8GB以下だと制限が大きくなります。
【CPU】
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推奨：Intel Core i5-12400 以上 / AMD Ryzen 5 5600X 以上
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多くの処理はGPU依存ですが、ワークフローの起動や軽い前処理にCPUも関与します。
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【メモリ（RAM）】
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推奨：32GB
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最低限：16GB（軽い用途ならOK）
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ComfyUIで複数の大きなモデルやLoRAを扱うとメモリ使用量が増えます。
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【ストレージ】
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推奨：1TB SSD（NVMe）
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モデル（base + LoRA + VAE + VAE decoderなど）や生成画像は容量を食います。
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SSDは読み書き速度の点で必須（HDDではほぼ不可能）
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【OS】
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Windows 10 / 11 64bit
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Linux（Ubuntu系）でもOK（ただしセットアップにはスキルが必要）
✅ 快適動作のための参考構成（例）
| パーツ | 推奨例 |
|---|---|
| GPU | RTX 4070 / 4080 / 4090 |
| CPU | Ryzen 7 5800X / Core i7-13700K |
| メモリ | 32GB DDR4/DDR5 |
| ストレージ | 1TB NVMe SSD |
| OS | Windows 11 Pro 64bit |
💡 ComfyUIでの作業内容別VRAM目安
| 作業内容 | VRAMの目安 |
|---|---|
| 512×512 画像生成 | 約4〜6GB |
| 768×768以上・LoRAあり | 8〜10GB以上 |
| img2imgやControlNet使用 | 10〜16GB以上 |
| 高解像度補完（Hi-Res Fix）や複数ControlNet | 16〜24GB推奨（RTX 4090クラス） |
⚠ 補足：Macでの使用について
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Apple M1/M2/M3でも使えるが、ComfyUIは非公式対応が多く実用的ではない（WebUIやDiffusersなどの代替推奨）
📌 まとめ
「とにかく快適に！」を目指すなら：
RTX 4070以上（VRAM12GB以上）＋ 32GB RAM + SSD環境
が、2025年の時点で最もバランスの良い選択です。